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为什么沈六代J50会放弃DSI进气道和侧弹仓?
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为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
为什么有些前端一直用 div 当按钮,而不是用 button?
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
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postgres集群的选择?
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H264和H265谁画质好,求回谢谢!?
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为什么一谈到Wi-Fi想支持6GHz,总有人说那你可以去国外?
《欢天喜地七仙女》中 「仙女下嫁凡人」 的设定,在今天是否过时?
象棋里的车是不是过强级了?是否应该削弱一下?
有一张巨强的显卡是什么体验?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。