为什么 Apple 的开发者群体总是会积极响应 Apple 的各类技术变动?
豆包推出 AI 编程,在「编辑模式」下可以直接前端改图和文字,体验如何?对行业会带来怎样的影响?
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导师给了1.4W要我给工作室买个主机,是整机还是自己配?
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如何评价b站数码区up主 “大狸子切切里”?
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为什么台式 PC 还处在组装(DIY)阶段?
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为什么 Windows 没有比较成熟的第三方桌面环境(explorer.exe)?
程序员明明是技术积累岗位,为什么年龄越大反而可替代性变高了?
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你用n8n/dify搭建了哪些实用的Agent工作流?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。